据《华尔街日报》报道，OpenAI正在大幅扩大数据中心布局，并提高未来算力投入预算。据知情人士透露，OpenAI预计到2030年将在计算资源上投入约7500亿美元，高于今年早些时候提出的6000亿美元规划。
巨额投入背后，是OpenAI对算力需求持续增长的判断。随着AI模型规模扩大，训练和运行成本快速攀升，公司正通过与云计算企业签订长期协议，锁定大量计算资源。
围绕高额云计算支出，OpenAI内部也出现分歧，首席财务官萨拉·弗里尔（Sarah Friar）曾担忧，如果收入增长无法匹配投入，公司未来可能难以承担持续扩张的算力成本。
OpenAI周三还宣布启动位于美国佐治亚州埃芬汉县的数据中心项目“Camellia”，初始投资规模达200亿美元。该项目是OpenAI首次主导设计和开发的数据中心，公司已与当地电力企业Georgia Power达成协议，预计2028年至2032年获得3.2吉瓦电力供应，项目成本预计可能超过300亿美元。
此前，OpenAI主要依靠云服务商提供基础设施，包括甲骨文(ORCL.O)、亚马逊(AMZN.O)旗下AWS以及微软(MSFT.O) Azure。公司已与甲骨文签署总计6吉瓦的数据中心容量协议，并扩大与亚马逊云服务的多年合作，合同金额达到138亿美元。此外，OpenAI还计划向微软Azure追加2500亿美元云计算投入。
OpenAI正在加强对数据中心建设的直接掌控。公司近期聘请布伦特·梅奥（Brent Mayo）负责数据中心建设与交付，此前他曾参与马斯克旗下xAI的数据中心建设，并负责其首个大型超级计算设施Colossus的部署。
此次人事调整被视为OpenAI重新强化基础设施能力的重要一步。此前，首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）曾提出“Stargate”计划，计划联合软银(9984.T)和甲骨文投入5000亿美元建设美国AI基础设施，但该项目推进并不顺利。
随着AI竞争加剧，OpenAI希望减少对外部云资源的依赖，通过自主建设数据中心获得更稳定的算力供应。不过，大规模资本投入也带来财务压力。此前奥特曼曾提出未来算力投资可能达到1.4万亿美元，引发市场对公司资金能力的担忧，随后管理层才将长期支出预期调整至6000亿美元左右。
另据The Information报道，三位知情人士透露，马斯克旗下人工智能公司SpaceXAI也正在得州推进至少一座全新大型数据中心的筹建工作。若项目落地，SpaceX的AI算力将得以在田纳西州孟菲斯现有数据中心枢纽之外实现大幅扩展。
随着AI模型竞争从算法能力延伸至算力规模，数据中心、电力资源和AI芯片正在成为产业链争夺的核心。大型AI企业不仅需要锁定服务器和云计算容量，也开始寻求更多芯片供应渠道，以降低对单一供应商的依赖。
在这一趋势下，AI芯片市场的竞争也进一步升温。超威半导体(AMD.O)正借助AI企业扩张需求，加快追赶英伟达的步伐。
据《华尔街日报》，超威半导体(AMD.O)与AI企业Anthropic达成数十亿美元规模的服务器合作协议。根据协议，Anthropic将在2027年开始采购最高2吉瓦的AMD Instinct MI450系列芯片，AMD还将在项目达到一定部署目标后向Anthropic投资最高50亿美元。
目前，英伟达(NVDA.O)仍占据AI加速芯片市场主导地位，但随着AI企业希望降低对单一供应商依赖，AMD迎来扩大市场份额的机会。
AMD首席执行官苏姿丰（Lisa Su）表示，公司与Anthropic工程团队已合作一段时间，并将利用Anthropic的Claude模型优化芯片性能。
Anthropic目前同时使用多种计算资源，包括谷歌(GOOGL.O)的TPU、亚马逊Trainium芯片以及英伟达GPU。此次合作意味着Anthropic将进一步丰富芯片供应来源，并缓解AI服务快速增长带来的算力瓶颈。
近年来，AI应用需求爆发推动数据中心建设加速。Anthropic因用户需求激增，曾面临服务限制和系统压力。今年以来，该公司已与谷歌、亚马逊以及马斯克旗下SpaceX等企业扩大基础设施合作。
不过，AI基建热潮也带来新的挑战。建设大型数据中心需要提前数年规划电力、土地和设备供应，资本投入巨大。随着OpenAI、AMD以及云计算巨头持续加码，AI产业竞争正在从算法优势转向“算力、能源和基础设施”的综合竞争。
未来，谁能获得更稳定、更低成本的计算资源，可能将在下一阶段AI竞争中占据更大优势。